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UnBBayes(概率网络框架) v4.22.18官方版更新说明:
- 修复了已知问题
UnBBayes是一个用Java编写的概率网络框架，它既有GUI，又有API，具有推理、采样、学习和评估功能。它支持贝叶斯网络、影响图、MSBN、OOBN、HBN、MEBN/PR-OWL、PRM、结构、参数和增量学习。贝叶斯网络影响图(或决策图)多段式贝叶斯网络OOBN（面向对象的贝叶斯网络）。多实体贝叶斯网络(MEBN)PR-OWL(概率网络本体语言)PR-OWL2UMP-ST(语义技术的不确定性建模过程)参数和结构学习抽样和模拟(如蒙特卡洛、吉布斯)隐喻近似推断数据挖掘嘈杂-最大分布PRM(概率关系模型)马尔科夫逻辑网络(MLN)插件支持。
UnBBayes提供了丰富的功能和工具，包括支持不同类型的概率网络、学习算法和推理技术。用户可以利用其强大的功能进行数据分析、预测和决策支持。此外，UnBBayes还支持插件，可以扩展其功能，满足用户的特定需求。
UnBBayes的GUI界面友好易用，使用户能够轻松地创建、编辑和分析概率网络。同时，其API也提供了灵活性和可扩展性，使开发人员能够定制和集成UnBBayes到其应用程序中。
总的来说，UnBBayes是一个功能强大、灵活多样的概率网络框架，适用于各种领域的数据分析和决策支持任务。它的持续更新和改进也使其保持在概率网络领域的领先地位。如果您正在寻找一个全面的概率网络工具，UnBBayes绝对是一个不错的选择。
