软件截图
UnBBayes(概率网络框架) v4.22.18官方版更新说明:
- 修复了已知问题
UnBBayes是一个用Java编写的概率网络框架，它既有GUI，又有API，具有推理、采样、学习和评估功能。它支持贝叶斯网络、影响图、MSBN、OOBN、HBN、MEBN/PR-OWL、PRM、结构、参数和增量学习。
贝叶斯网络是一种概率图模型，用于表示变量之间的依赖关系。影响图是一种扩展的贝叶斯网络，用于建模决策问题。多段式贝叶斯网络是一种复杂的网络结构，用于处理多个时间段的数据。OOBN是面向对象的贝叶斯网络，适用于建模对象之间的关系。
UnBBayes还支持MEBN，一种多实体贝叶斯网络，以及PR-OWL，一种概率网络本体语言。用户可以利用UnBBayes进行参数和结构学习，抽样和模拟，以及隐喻近似推断。此外，UnBBayes还提供数据挖掘功能，嘈杂-最大分布，PRM和马尔科夫逻辑网络等插件支持。
总的来说，UnBBayes是一个功能强大的概率网络框架，适用于各种概率建模和推理任务。用户可以通过官方网站下载最新版本的UnBBayes，体验其丰富的功能和灵活的扩展性。
